來源：中國建設報
近年來，建筑施工現場高處墜落、機械傷害、物體打擊等易發多發事故起因，主要集中在一線作業人員安全意識不足、操作不規范、防護不到位，同時專職安全員發現問題能力不足，各類安全隱患未能在第一時間發現并有效處置。針對這些痛點難點，浙江省住房城鄉建設廳以AI（人工智能）賦能建筑施工現場易發多發安全隱患防控，牽頭打造“智安工兵”應用場景，利用工地既有監控設備實時采集數據，實現易發多發安全隱患智能辨識、預警、處置全閉環。
算法筑基強識別。依托YOLO算法和真知大模型，通過數據集構建、時序信息融合、小模型快速篩選、大模型精準分析等技術步驟，開發未系掛安全帶、動火作業不規范等涉及通用、基礎、主體、裝修4個階段27種易發多發安全隱患AI智能識別算法，基于自收集自標注的11萬張以上圖像的高質量施工隱患數據集進行訓練迭代，確保算法查得準、不出錯。目前算法隱患識別準確率達91%。
智能管控強閉環。依托應用場景建立項目經理、項目總監、安全員層級聯動現場響應機制，事故隱患識別后第一時間預警分發至安全員、項目經理、項目總監、監督部門等消患主體，確保一般隱患2小時內有效處置，經安全員復核和AI認證雙重驗證方可消警，實現“智能預警-分發告警-處置消警”閉環。
試點推行強實效。“智安工兵”已在浙江省11個設區市2390個建筑施工現場連通測試，隱患識別準確率達到91%，重點安全隱患防控指標下降率達到90%以上。平均每個項目隱患日均發現數從35個降至3個、隱患發現和處置時間從28小時降至2.5小時、人的不安全行為發生數從20起降至2起。
多方協同強運營。探索與安責險事故預防服務有效銜接，充分發揮AI賦能事故預防服務作用，支撐“智安工兵”可持續運營。統一數據標準、隱患標準、硬件標準，營造開放生態，攜手各大院校、企業、運營商共同推動“智安工兵”優化迭代。
摘自 《中國建設報》 2026.06.08 支安